آزمون استقلال خی-دو

و نهایتا جعبه گفتگوای باز می گردد که می بایست متغیرهای کیفی مورد نیاز را به قسمت های Row و Column فراخوانی نماییم. به طور معمول و رویه ای استاندارد در تحلیل داده ها، با انتخاب گزینه Cells حداقل یکی از گزینه های بخش Percentages برای محاسبه درصد سطی، ستونی یا درصد از کل فراوانی مربوط به خانه های جداول توافقی مورد توجه قرار می گیرد. حال پاسخ سوال اصلی: برای انجام آزمون استقلال لازم است که گزینه Statistics و سپس گزینه Chi-Square را انتخاب نمود.

حال در خروجی جدول آزمون کای دو، ردیف اول آماره کای دو را به عنوان کای دو پیرسون خواهیم داشت و فرض استقلال را با مشاهده مقدار احتمال (p-value) می توان بررسی نمود. چنانچه سطح معنی داری در طبیعت مساله مورد تحقیق 5 درصد باشد و مقدار احتمال کمتر از 5 درصد باشد فرض صفر را رد می کنیم. رد فرض صفر در آزمون استقلال به معنی اینست که دو متغیر کیفی با یکدیگر در ارتباط هستند.
در انتها ذکر می نماییم که 1-تنها برای جداول 2 در 2 آماره دقیق فیشر محاسبه نمی شود بلکه در تمامی جداول توافقی با متغیرهای کیفی بیش از 2 سطح نیز این آزمون قابل محاسبه است و SPSS آن را در خروجی به محققین ارائه می دهد. در زمان گذشته به دلیل محاسبات سنگین تنها در همان جداول 2 در 2 آزمون دقیق مورد بحث قرار می گرفت. 2- می توان جداول توافقی را در چند لایه، یعنی بیش از دو متغیر کیفی بررسی نمود.
3- می توان به گسسته سازی متغیرهای کمی، آزمون استقلال را برای آن ها مورد توجه قرار داد. مثلا نمره کلاسی را به ترتیب از بیشترین نمره به کمترین به گروه های A ، B ، C و D تقسیم نمود.

نظرات شما عزیزان:

نام :

آدرس ایمیل:

وب سایت/بلاگ :

متن پیام:

نظر خصوصی

 کد را وارد نمایید:

 

 

 

عکس شما

آپلود عکس دلخواه: